Malkovro de drogoj: AI estas vaste uzata en la kampo de malkovro de drogoj.Analizante grandan kvanton da kunmetitaj strukturoj kaj aktivecoj, ĝi povas antaŭdiri la farmakologiajn ecojn kaj toksecon de molekuloj, akcelante la procezon de ekzamenado kaj optimumigo de drogoj.Ekzemple, AI povas uzi maŝinlernajn algoritmojn por eluzi novajn drogcelojn el vasta literaturo kaj eksperimentaj datumoj, provizante novajn terapiajn direktojn por esploristoj pri drogoj.
Produkta Optimumigo: AI povas esti aplikata al mikroba metabola inĝenierado kaj produkta optimumigo.Analizante genomajn datumojn kaj metabolajn vojojn, AI povas identigi eblajn vojojn kaj ŝlosilajn enzimojn por optimumigi la metabolan reton de mikroorganismoj kaj plibonigi produktan amasiĝon.Aldone, AI povas uzi prognozajn modeligajn kaj optimumigajn ilojn por optimumigi operaciajn parametrojn en fermentaj procezoj, plibonigante produktokvaliton kaj rendimenton.
Rubtraktado: AI povas esti aplikita al rubtraktado kaj resursa reakiro.Analizante la konsiston kaj karakterizaĵojn de rubo, AI povas helpi en determini la plej bonajn kuracmetodojn kaj parametrojn por redukti rubtraktadkostojn kaj minimumigi median efikon.Ekzemple, AI-aplikoj en la kampo de bioenergio povas helpi optimumigi procezojn de degenero de celulozo kaj plibonigi bioenergiajn rendimentojn.
Genomika Esplorado: AI povas helpi en genomika esplorado, disponigante pli rapidan kaj precizan genaran analizon kaj komentarion.Analizante grandskalajn genomajn sekvencdatenojn, AI povas malkovri novajn genajn fragmentojn, funkciajn elementojn, kaj iliajn interagojn, apogante genan funkcioesploradon kaj genetikan inĝenierarton.
Eksperimenta Planado kaj Optimumigo: AI povas antaŭdiri la optimuman kombinaĵon de eksperimentaj parametroj per analizo de eksperimentaj datumoj kaj simulaj algoritmoj, tiel plibonigante eksperimentan efikecon kaj fidindecon.Krome, AI povas helpi en eksperimenta dezajno kaj optimumigo, reduktante nenecesan provon kaj eraron kaj malŝparon de rimedoj.
Ĉi tiuj praktikaj ekzemploj reprezentas nur malgrandan frakcion de AI-aplikoj en bioproceza evoluo.Ĉar AI-teknologio daŭre progresas, ni atendas vidi pli novigajn kazojn gvidantajn la disvolviĝon kaj aplikon de bioprocezoj.
Afiŝtempo: Jul-10-2023